统计学博士的考试通常包括以下几个方面：
数学基础：
高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
数理统计学：
包括统计量和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。
应用统计：
线性回归、时间序列、统计推断等实际应用问题。
高级统计方法：
贝叶斯统计、非参数统计、生存分析、时间序列分析、高维数据分析、因果推断等。
统计软件与编程：
至少掌握一种统计软件（如R、SAS、Stata、Python等），并具备一定的编程能力。
研究方法论：
设计研究项目、撰写研究报告和论文、学术交流和发表研究成果等。
英语水平：
通常需要提交CET-6、TOEFL或IELTS成绩，以证明良好的英语阅读和理解能力。
专业基础课：
根据具体学校和专业，可能包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学等。
专业课：
与导师沟通确定，可能涵盖流行病与卫生统计学、生物统计、金融统计等领域知识。
准备考博时，应着重强化数学和分析能力，熟悉统计学专业课程，并加强英语阅读和写作能力。同时，与导师的沟通也非常关键，以确定具体的考试科目和准备方向。
