美国大数据的内容涵盖了多个方面，主要包括：
政府大数据政策 ：美国政府实施大数据研究与开发计划，旨在提高从大型数据集中获取知识和见解的能力，并将这些能力转化为国家和社会的竞争优势。大数据技术和平台的发展：
美国公司如Apache Hadoop和Cloudera开发了一系列大数据处理工具和平台，同时开源工具如Spark和Pandas也在全球范围内被广泛采用。
大数据的应用：
大数据被广泛应用于金融风险评估、信用评分、投资策略、智能城市、能源管理、农业、制造业、医疗保健预测疾病趋势、提高诊断准确性和零售业市场分析等领域。
大数据教育和研究：
美国大学提供包括市场营销、统计学、信息技术、数据库管理、系统设计、数据挖掘与机器学习等课程，培养商业分析、数据科学和机器学习方面的人才。
大数据与个人生活：
大数据渗透到美国居民生活的方方面面，如个人信用记录、互联网企业的公开数据应用等，用于归纳预测用户习惯、消费趋势，并制定商业决策。
大数据在特定领域的应用案例
导航数据：
如苹果Maps显示步行和驾车出行人数的变化。
餐厅预订：如OpenTable的日订餐量变化反映餐饮业的恢复情况。
酒店入住率：STR提供的数据显示美国酒店预订和房价的变化。
空中旅行：美国交通安全管理局数据显示机场安检乘客数量与旅游人数的变化。
大数据对经济和就业市场的影响：
如非农就业数据的发布对市场的影响，以及失业率的变化对美联储政策的影响。
以上概述了美国大数据的主要内容和应用领域。
