关于运筹学和统计学的难度比较，存在一些不同的观点：
运筹学更难
运筹学被认为比统计学更难，尤其是在最优化方面。它侧重于数学建模和优化问题的求解，需要较强的数学能力，尤其是线性代数和微积分。
运筹学的学习难点在于其复杂的理论和实际应用中的优化问题，很多问题需要深入思考和计算。
统计学难度较大
统计学对数学基础要求较高，特别是概率论和数理统计，这些内容在理解和应用上可能较为困难。
统计学的难点在于从海量数据中提取信息、发现数据内在联系，并进行复杂的统计分析。
两者难度相当
有观点认为运筹学和统计学的难度差不多，主要取决于个人的兴趣和基础。
两者在基础知识部分都比较容易掌握，但高级部分难度都较大。
建议
兴趣优先：选择哪个学科取决于个人的兴趣和职业规划。如果对管理和优化问题感兴趣，运筹学可能更适合；如果对数据分析和决策支持感兴趣，统计学可能更合适。
数学基础：两门学科都需要较强的数学基础，尤其是线性代数、微积分和概率论。建议先打好数学基础，再深入学习运筹学或统计学。
学习方法：对于运筹学，可以通过听视频课、做笔记和多做习题来提高理解和应用能力；对于统计学，重点在于理解概率论和数理统计的基本概念，并进行大量的练习。
综上所述，运筹学和统计学各有其难点，具体哪个更难因人而异。建议根据个人兴趣和基础，选择合适的学科进行深入学习。
