德国的信息学专业课程内容广泛，涵盖了从基础理论学习到专业实践应用的多个方面。以下是一些主要课程：
基础阶段学习
数学和物理电工学基础课程
信息学的主要概念和方法：算法、可算性、数据结构、自动化、计算机设备的组织结构、形式语言、程序语言、操作系统
编程基础：至少一种编程语言，逻辑编程和系统编程，数据组织，计算机结构等
专业阶段学习
理论信息学
自动化理论和系统理论
形式语言和计算
算法理论和复杂性理论
编程理论
实用信息学
系统软件
程序系统的设计、应用和评价
计算机通信等
工程信息学
微处理器的构造与使用
组合逻辑系统的设计
微程序设计
应用信息学
数据库系统
平面和图象处理
专家系统等
经济信息学
软件系统及商用系统理论
电子商务理论
远程服务系统理论
计算机软硬件基础课程（含数据库理论）
通讯管理理论
系统开发管理理论
特殊专业课程
媒体信息学
医学信息学
计算机语言学
应用系统学
应用领域课程
企业信息系统中的计划和决策
信息管理
中间设备和分布式系统
自然与经济中的数学处理
离散数学
统计学
经验主义调查方法
会计学
信息系统的项目管理和组织
统计和财政学
国际课程
至少四百门课程是纯英文授课的，涵盖信息学各个领域的知识
就业前景
公司计算机管理网站、电子商务网站设计、开发与制作
公司网络硬件环境组建、管理与维护
软件开发工具、计算机网络原理、信息资源管理等
其他
慕尼黑工业大学经济信息学专业包括计算机领域课程、数学课程、经济信息学课程、经济学课程等
以上信息结合了不同时间点的数据，展示了德国信息学专业的课程设置的多样性和实用性。学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相应的课程进行深入学习。
