申请数据科学专业通常需要准备以下材料：
标准化考试成绩
托福/雅思：对于美国高校，英语语言成绩是必须的。
GRE：大多数研究生项目要求GRE成绩，具体分数线依据学校而定。
学术背景
GPA：至少需要达到3.0以上，以证明学术能力。
专业背景：需要具备数学、计算机和统计技能，如微积分、线性代数、概率论、统计、数据库、编程语言等。
个人陈述
描述你对数据科学的兴趣、研究目标以及相关的学术或实习经历。
推荐信
来自教授或工作导师的推荐信可以展示你的研究能力和工作态度。
项目经验
展示你在数据科学领域的项目经验，如机器学习算法、数据分析或大数据处理方面的专业技能和实践经验。
其他材料
如参与的研究项目、发表的论文、获奖证书等，以证明你的实践能力和研究潜力。
在准备申请材料时，请确保突出你的个人独特性，例如在某个特定领域的专业技能或研究成就，以及你对数据科学领域的热情和追求。同时，根据你的实际情况，可以将目标院校分为保底型、稳健型和冲刺型，以提高申请的成功率。
