商业分析（Business Analytics，简称BA）专业的课程设置通常包括以下几个方面：
核心课程
数据分析基础：教授数据分析的基本概念、原理和工具，如Python、R、SQL等。
统计分析：涵盖描述性统计、推断性统计、回归分析、假设检验等。
决策模型：介绍如何利用数学模型和优化技术支持商业决策，例如线性规划、整数规划、随机规划等。
数据挖掘：教授利用机器学习和人工智能技术从数据中提取有价值的信息，如分类、聚类、关联规则、神经网络等。
微观经济学：分析消费者和生产者行为、市场结构和竞争策略、价格与需求形成等。
宏观经济学：探讨国民收入与产出、货币与财政政策、通货膨胀与失业、经济增长与周期等。
选修课程
学生可以根据兴趣和职业目标选择不同的领域和主题，如商业沟通、领导力、市场营销、供应链管理、人工智能、机器学习等。
其他相关课程
商业智能：学习如何使用BI工具进行数据可视化和报告撰写。
项目管理：培养学生的项目策划、组织、领导、控制和协调能力。
财务会计和管理会计：为商业分析提供必要的财务知识背景。
特殊课程
根据不同学校和专业，可能还包括艺术设计类BA课程，如视觉传达、插画、平面设计等。
学位要求
对于主修BA的学生，通常需要完成一定数量的核心课程和选修课程，获得相应的学分。
对于辅修BA的学生，课程要求和主修学生有所不同，但也会包含核心和选修课程。
请注意，具体课程设置可能因学校、地区或课程更新而有所变化。建议直接咨询感兴趣的学校或查看最新的课程目录以获得最准确的信息
