商业分析（Business Analytics，简称BA）是一门结合了商业知识、数理编程和数据分析的学科，旨在通过数据驱动的决策来创造价值。商业分析的方向非常广泛，主要包括但不限于以下几个领域：
数据挖掘与统计分析：
利用统计方法对数据进行分析，以发现数据中的模式和趋势。
机器学习与预测模型：
构建模型来预测未来的趋势和结果，支持决策制定。
营销分析：
分析市场趋势、消费者行为，以优化营销策略。
运营优化：
通过数据分析改进业务流程，提高效率和效果。
客户行为分析：
研究客户的行为模式，以提供更个性化的产品和服务。
风险管理：
评估和管理业务风险，包括信用风险和操作风险。
金融科技分析：
结合金融知识和数据分析技术，分析金融市场和产品的表现。
供应链分析：
分析供应链的运作，以优化库存管理和物流。
医疗保健分析：
在医疗保健行业中，分析患者数据以改善医疗服务和降低成本。
云分析：
利用云计算资源和工具进行数据分析和处理。
算法和数据分析：
开发算法来处理和分析大量数据。
系统分析和设计：
设计系统来支持商业分析活动。
需求评估和商业规划：
评估市场需求，制定商业战略和计划。
需求启发与分析：
研究潜在市场需求，为产品开发提供指导。
跟踪与监督：
监控业务绩效，确保目标的实现。
解决方案评价：
评估不同解决方案的效果，以选择最佳方案。
商业分析师可以在不同的行业和职能领域中找到工作，如互联网、金融、市场营销、咨询等。随着大数据和人工智能技术的发展，商业分析的应用领域也在不断扩展，为商业决策提供了强有力的支持。
